Alzura Tyres : IA et Data en armes de combat
En 24 ans, la plateforme BtoB spécialisée dans le pneumatique et la pièce de rechange, ex Tyre24, est devenue une place de marché numérique incontournable pour les réparateurs européens. Au cœur du modèle fondé par Michael Saitow, une stratégie d'intégration technologique agressive, plaçant l'IA et l'harmonisation des bases de données au-dessus de tout.
Quand un grand grossiste allemand comme Wessels Müller stocke environ 250 000 références dans son entrepôt central, la plateforme Alzura affiche un catalogue dématérialisé de 29 millions de références ! La structure génère aujourd'hui plus de 100 000 commandes quotidiennes auprès de plus de 40 000 garages utilisateurs. Surtout, si le pneu constituait le cœur de métier historique, la pièce de rechange représente désormais 50 % des transactions quotidiennes. Le tout repose sur une assise financière atypique dans la Tech : l'entreprise est détenue à 100 % par son fondateur. « Je n'ai pas d'investisseurs et je n'en veux pas. Nous fonctionnons exclusivement sur nos propres ressources », tranche Michael Saitow. Une indépendance qui lui permet de réinvestir massivement ses bénéfices dans l'infrastructure. Autre tremplin avec le recours à l'intelligence artificielle, devenu l’outil d'ingénierie exploité depuis plus d'une décennie sous la forme du machine learning, dopant le rythme de développement des équipes internes. « Nos développeurs sont au moins trois fois plus rapides depuis que nous utilisons l'IA », explique le dirigeant, qui qualifie l'IA de « superpouvoir pour gérer les mégadonnées plus vite qu'auparavant ». Côté utilisateur, l'IA est directement intégrée au moteur de recherche pour fluidifier les requêtes des réparateurs en atelier (correction automatisée des erreurs de saisie, redirection des recherches en langage naturel et recherche par l'image). « Le réparateur indique "petit bouton rond sur la jante" dans un catalogue de 10 000 pièces ou envoyer une simple photo d’une pièce de rechange… le système le trouve ! ». Cette capacité implique des investissements en millions d’euros dans des centres de données en propre et une équipe interne de spécialistes. Elle s'accompagne d'une vigilance stricte sur la sécurité des datas. « Tout ce que l'IA fait pour vous, vous le donnez à l'IA. Ce n'est pas sécurisé quand les gens ne savent pas comment fonctionne la technologie. Nous protégeons les données qui ne sont pas publiques et nous les traitons uniquement en local », prévient-il.
Amazon Business est mon premier concurrent !
Bâtir un écosystème ERP interconnecté
Alzura ne se définit ni comme un grossiste, ni comme un fabricant, mais comme un agrégateur de données de marché et de produits numériques. Pour verrouiller sa présence dans le quotidien de l'atelier, l'éditeur s'est développé par croissance externe en rachetant la solution DMS Autengo et l’ERP pour garages Tect. L'enjeu central réside dans l'interopérabilité des données : « Nous avons l'une des plus grandes bases de données auto. Nous collectons chaque numéro qui existe sur le marché, qu'il s'agisse de TecAlliance, Play Search ou Win Search. Nous avons une base de données compatible avec tout le monde, alors qu'ils ne sont pas compatibles entre eux ». Un partenariat stratégique avec Teccom permet également à Alzura d'interconnecter les grands acteurs des places de marché BtoB.
Concrètement, l'outil permet d'optimiser le chiffrage de réparation en atelier : « Vous avez une estimation de réparation à 12 000€ avec 80 articles. Notre scanner vous indique : cette pièce, il vaut mieux l'acheter chez Volkswagen. Cette autre pièce, c'est plus judicieux de l'acheter chez Hella parce que c'est beaucoup moins cher, mais c'est exactement le même produit ». Si Michael Saitow ne considère pas les grossistes traditionnels comme des concurrents directs - en raison du fossé technologique qui les sépare - il garde les yeux fixés sur Amazon Business. « C’est mon premier concurrent. Il ne s’est pas encore intensément concentrés sur l'automobile, mais ce sera redoutable lorsqu’il se positionnera ».