L'IA, nouveau levier de performance de la supply chain ?

« Un outil d'IA n'a de valeur que s'il produit un impact financier mesurable », résume Elliot Langella, senior manager chez Lokad, spécialiste de l'optimisation prédictive de la supply chain. L'objectif n'est plus de tester la technologie, mais d'améliorer des décisions qui pèsent directement sur la rentabilité. En rechange, ces arbitrages sont particulièrement complexes : déterminer les niveaux de stock, répartir les références entre plusieurs sites ou décider quelles pièces conserver localement. Autant de choix répétés chaque jour sur des centaines de milliers de références, impossibles à optimiser manuellement. L'IA permet d'intégrer simultanément demande, coûts, marges, capacités logistiques et contraintes opérationnelles afin de réduire le capital immobilisé tout en améliorant le taux de service.
Or, les premiers retours terrain confirment déjà ce potentiel ! Le distributeur croate Tokic, avec ses 120 points de vente, pilote désormais quotidiennement ses approvisionnements grâce à des algorithmes prédictifs. Résultat : +5 points de taux de service, une croissance annuelle supérieure à 10 % et un investissement en stock mieux maîtrisé. Chez Mister-Auto, l'IA orchestre chaque jour plusieurs dizaines de millions de prix sur une vingtaine de marchés et ajuste les achats en temps réel. Au-delà de la technologie, le véritable enjeu réside dans la qualité des décisions. Plus de fiabilité, davantage de réactivité et une meilleure maîtrise des investissements : l'IA ne remplace pas les équipes, elle leur permet de prendre, à grande échelle, des décisions plus rentables. Dans un secteur où la performance se joue sur des milliers d'arbitrages quotidiens, c'est là que se mesure sa véritable valeur.

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