"En matière d’intelligence artificielle, peu de défi sont aussi exigeants que l'entraînement de véhicules autonomes », déclare Clément Farabet, vice-président, AI infrastructure Nvidia. Le DGX Super PODx fournisseur de l’infrastructure IA des véhicules autonome est le 22e supercalculateur le plus rapide. Sa puissance de calcul est suffisante pour entrainer les algorithmes utilisés par les voitures autonomes. L’objectif : trouver des défaillances potentielles dans le système du véhicule. Le calculateur fonctionne 24/24h et se déploie en 3 semaines contre 6 à 9 mois pour calculer des algorithmes de ce niveau.